《谁说菜鸟不会数据分析》-增长艺术

谁说菜鸟不会数据分析

作者: 张文霖 / 刘夏璐 / 狄松
出版社: 电子工业出版社
副标题: 入门篇
出版年: 2013-1-1
页数: 248
定价: 49.00元
装帧: 平装
丛书: 谁说菜鸟不会数据分析
ISBN: 9787121187803

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内容简介

《谁说菜鸟不会数据分析(入门篇)(全彩)》是一本有趣的数据分析书!

《谁说菜鸟不会数据分析(入门篇)(全彩)》基于通用的Excel工具,加上必知必会的数据分析概念,以小说般通俗易懂的方式讲解。本书基于职场三人行来构建内容,完全按照数据分析工作的完整流程来讲解。全书共8章,依次讲解数据分析必知必会知识、确定数据分析的结构化思维、数据处理技巧、数据展现的技术、通过专业化的视角来提升图表之美以及专业分析报告的撰写等内容。本书有足够的魅力让你一口气读下去,在无形之中掌握数据分析的技能,提升职场竞争能力。

目录

1.1 数据分析是“神马”
1.1.1 何谓数据分析
1.1.2 数据分析的作用
1.2 数据分析六步曲
1.2.1 明确分析目的和思路
1.2.2 数据收集
1.2.3 数据处理
1.2.4 数据分析
1.2.5 数据展现
1.2.6 报告撰写
1.3 数据分析的三大误区
1.4 数据分析师的职业发展
1.4.1 数据分析的广阔前景
1.4.2 数据分析师的职业要求
1.4.3 数据分析师的基本素质
1.5 几个常用指标和术语
1.6 本章小结

2.1 数据分析方法论
2.1.1 数据分析方法论与数据分析法的区别
2.1.2 数据分析方法论的重要性
2.2 常用的数据分析方法论
2.2.1 PEST分析法
2.2.2 5W2H分析法
2.2.3 逻辑树分析法
2.2.4 4P营销理论
2.2.5 用户行为理论
2.3 本章小结

3.1 为什么研究关键词
3.2 关键词的选择
3.3 关键词竞争程度判断
3.4 核心关键词
3.5 关键词扩展
3.6 关键词分布
3.7 长尾关键词
3.8 三类关键词
3.9 预估流量及价值
3.10 关键词趋势波动和预测
3.11 竞争对手研究
3.12 快速网站诊断

4.1 何为数据处理
4.1.1 “三心二意”处理数据
4.1.2 数据处理的内容
4.2 数据清洗
4.2.1 重复数据的处理
4.2.2 缺失数据处理
4.2.3 检查数据逻辑错误
4.3 数据加工
4.3.1 数据抽取
4.3.2 数据计算
4.3.3 数据分组
4.3.4 数据转换
4.4 数据抽样
4.5 本章小结

5.1 数据分析方法
5.1.1 对比分析法
5.1.2 分组分析法
5.1.3 结构分析法
5.1.4 平均分析法
5.1.5 交叉分析法
5.1.6 综合评价分析法
5.1.7 杜邦分析法
5.1.8 漏斗图分析法
5.1.9 矩阵关联分析法
5.1.10 高级数据分析方法
5.2 数据分析工具
5.2.1 初识数据透视表
5.2.2 创建数据透视表的三步法
5.2.3 数据透视表分析实践
5.2.4 数据透视表小技巧
5.2.5 多选题分析
5.3 本章小结

6.1 揭开图表的真面目
6.1.1 图表的作用
6.1.2 经济适用图表有哪些
6.1.3 通过关系选择图表
6.1.4 图表制作五步法
6.2 表格也疯狂
6.2.1 突出显示单元格
6.2.2 项目选取
6.2.3 数据条
6.2.4 图标集
6.2.5 迷你图
6.3 给图表换装
6.3.1 平均线图
6.3.2 双坐标图
6.3.3 竖形折线图
6.3.4 瀑布图
6.3.5 帕累托图
6.3.6 旋风图
6.3.7 人口金字塔图
6.3.8 漏斗图
6.3.9 矩阵图(散点图)
6.3.10 发展矩阵图
6.3.11 改进难易矩阵(气泡图)
6.4 本章小结

7.1 别让图表犯错
7.1.1 让图表“五脏俱全”
7.1.2 要注意的条条框框
7.1.3 图表会说谎
7.2 浓妆淡抹总相宜–图表美化
7.2.1 图表美化的三原则
7.2.2 略施粉黛–美化图表的技巧
7.2.3 图表也好“色”
7.3 如虎添翼的招儿
7.3.1 我的图表模板
7.3.2 快速制图
7.3.3 添加标签小工具
7.3.4 修剪超大值
7.4 本章小结

8.1 初识数据分析报告
8.1.1 数据分析报告是什么
8.1.2 数据分析报告的写作原则
8.1.3 数据分析报告的作用
8.1.4 数据分析报告的种类
8.2 数据分析报告的结构
8.2.1 标题页
8.2.2 目录
8.2.3 前言
8.2.4 正文
8.2.5 结论与建议
8.2.6 附录
8.3 撰写报告时的注意事项
8.4 报告范例
8.5 本章小结

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